워리할수있다

데이터베이스 테이블 설계는 데이터 모델링의 핵심 단계입니다. 잘 설계된 테이블 구조는 데이터의 무결성을 유지하고, 쿼리 성능을 최적화하며, 확장성을 높이는데 중요한 역할을 합니다테이블 설계의 기본 원리와 모범 사례를 소개해보겠습니다. 목차테이블 설계의 중요성테이블 설계 기본 원리정규화와 비정규화의 균형테이블 간 관계 설정: 일대일, 일대다, 다대다인덱스 설계와 성능 최적화테이블 설계 실무 팁 1. 테이블 설계의 중요성데이터베이스 테이블 설계는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어 효율적인 데이터 관리를 위한 중요한 작업입니다.잘못 설계된 테이블은 중복 데이터, 데이터 무결성 문제, 쿼리 성능 저하를 일으킬 수 있습니다.테이블 설계는 데이터 모델링의 기초로서, 안정적이고 확장 가능한 시스템을 만드는 데 필수..

이번 블로그에서는 C#으로 콘솔에 크리스마스트리를 출력하는 방법을 설명하고,단계별로 쉽게 따라할 수 있도록 예제 코드를 제공합니다. 목차크리스마스 트리 구조 분석C#으로 크리스마스 트리 그리기 기본 원리크리스마스트리 출력 예제 코드추가 도전: 트리 꾸미기1. 크리스마스 트리 구조 분석크리스마스트리를 콘솔에 그리기 위해서는 트리의 모양과 패턴을 먼저 분석하는 것이 중요합니다. 크리스마스트리는 대체로 다음과 같은 구조로 이루어집니다:트리의 각 줄은 삼각형 모양을 이루며, 윗부분에서 아래로 갈수록 폭이 넓어집니다.각 줄의 왼쪽에는 일정한 공백이 존재하고, 가운데에는 **별 모양(*)**이 점차적으로 증가합니다.트리 아래에는 줄기가 위치합니다.간단히 말해서, 각 줄의 별 개수는 줄의 번호에 비례해서 증가하며, ..

데이터베이스에서 **스키마(Schema)**란 데이터의 구조를 정의하고, 데이터 간의 관계를 명확히 나타내는 개념입니다.스키마는 데이터베이스 설계의 기초로, 데이터가 어떻게 조직되고 관리될지를 설명하는 일종의 청사진 역할을 합니다. 목차데이터 스키마란?SQL에서의 스키마 구조스키마의 종류스키마 정의 및 관리스키마 관리의 중요성1. 데이터 스키마란?**스키마(Schema)**는 데이터베이스에서 데이터가 어떻게 구성되고 저장될지를 정의하는 구조입니다. 쉽게 말하면, 데이터 스키마는 데이터베이스의 설계도 또는 청사진이라고 할 수 있습니다.스키마는 테이블, 인덱스, 뷰, 제약 조건, 데이터 타입 등을 포함한 데이터베이스의 전반적인 구조를 정의합니다. 스키마의 주요 역할:데이터의 논리적 구조를 정의데이터베이스에 ..

데이터 모델링은 데이터베이스 설계의 핵심 과정으로, 비즈니스 요구사항을 구조화하고 체계화하는 데 중요한 역할을 합니다.데이터베이스를 설계할 때 가장 먼저 해야 할 일은 데이터가 어떻게 조직되고 관리될지를 정의하는 것이며, 이 과정이 바로 데이터 모델링입니다.데이터 모델링이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어떻게 사용하는지에 대해 알아보겠습니다.목차데이터 모델의 이해데이터 모델링이란?데이터 모델링의 종류데이터 모델링 절차데이터 모델링의 중요성모델링의 세가지 관점모델링의 특징1. 데이터 모델의 이해데이터 모델은 데이터가 어떻게 구조화되고, 저장되고, 관리되는지를 나타내는 체계입니다.데이터 모델은 정보의 관계, 의미, 그리고 제약 조건 등을 명확하게 정의하는 역할을 합니다. 데이터 모델의 핵심 요소:엔티티(E..

개발에서 중요한 것은 데이터를 어떻게 관리하고 유지할 것인가입니다.엑셀로 사용하는 방법도 있지만,데이터를 효율적으로 관리하고 업데이트하는 방법 중 하나는 Google 스프레드시트를 활용하는 것입니다.  이 블로그에서는 Unity Editor Window를 활용해 스프레드시트 데이터를 불러오고 JSON 파일로 저장하거나, 자동으로 C# 클래스를 생성하는 도구를 만드는 방법을 다룹니다. 목차왜 Google 스프레드시트인가?Unity에서 Google 스프레드시트 데이터를 읽는 방법스프레드시트 데이터 파싱 코드 코드 설명 1. 왜 Google 스프레드시트인가?Google 스프레드시트는 무료로 제공되며, 클라우드 기반으로 데이터를 관리할 수 있는 매우 유용한 툴입니다. 여러 개발자나 기획자가 데이터를 동시에 관리..

문제 풀이 1 : SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE INTAKE_CONDITION LIKE 'Sick' ORDER BY ANIMAL_ID; 문제 풀이 2 : SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE INTAKE_CONDITION = 'Sick' ORDER BY ANIMAL_ID; LIKE 대신 = 연산자를 사용하는 것은 이 경우에 더 적합합니다. 정확히 'Sick'라는 값을 찾고 있기 때문입니다. LIKE는 보통 부분 일치나 패턴 매칭에 사용됩니다. 문제 풀이 3 : SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE INTAKE_CONDITION IN ('Sick') ORDER BY ANI..

문제 풀이 1 : SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE INTAKE_CONDITION != 'Aged' ORDER BY ANIMAL_ID ASC; WHERE INTAKE_CONDITION != 'Aged' : INTAKE_CONDITION 열의 값이 'Aged'가 아닌 레코드만을 필터링한다. 문제 풀이 2 : SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS WHERE INTAKE_CONDITION NOT IN ('Aged') ORDER BY ANIMAL_ID; NOT IN : SQL에서 사용되는 조건문으로, 지정된 목록에 포함되지 않는 값을 필터링한다. NOT IN 뒤에 나오는 괄호 안에는 비교 대상이 되는 값의 목록이 위치한다. 문제 풀이..

문제 풀이 : SELECT ANIMAL_ID, NAME FROM ANIMAL_INS ORDER BY ANIMAL_ID ASC, NAME ASC ORDER BY ANIMAL_ID ASC : 첫 번째 정렬 조건은 ANIMAL_ID 열을 기준으로 오름차순(ASC)으로 정렬다. 이는 ANIMAL_ID 값에 따라 순서를 결정한다. NAME ASC : 두 번째 정렬 조건은 NAME 열을 기준으로 오름차순으로 정렬한다. *위 내용 오타 및 수정해야 하는 내용 있으면 댓글로 알려주시면 감사합니다.

문제 풀이 : SELECT ANIMAL_ID, NAME, DATETIME FROM ANIMAL_INS ORDER BY NAME ASC, DATETIME DESC ORDER BY NAME ASC : NAME 열에 따라 사전순(오름차순)으로 정렬한다. DATETIME DESC : 동일한 NAME을 가진 동물들의 경우, DATETIME 열에 따라 내림차순으로 정렬한다. *위 내용 오타 및 수정해야 하는 내용 있으면 댓글로 알려주시면 감사합니다.

문제 풀이 1 : SELECT NAME FROM ANIMAL_INS ORDER BY DATETIME ASC LIMIT 1 ORDER BY DATETIME ASC : DATETIME 열을 기준으로 결과를 오름차순으로 정렬 한다. 오름차순(ASC) 정렬은 가장 이른 날짜/시간부터 시작한다. 보호소에 가장 먼저 들어온 동물부터 나열하게 한다. LIMIT 1 : 결과 집합에서 최상단의 데이터 1개만을 반환한다. 문제 풀이 2 : SELECT NAME FROM ANIMAL_INS WHERE DATETIME = ( SELECT MIN(DATETIME) FROM ANIMAL_INS ); SELECT MIN(DATETIME) FROM ANIMAL_INS 서브쿼리는 가장 이른 DATETIME 값을 찾는다. MIN 함수는..